ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మనకు మంచి ఫోటోలను తీయడానికి, ఆటోమేటెడ్ కార్లను నడపడానికి లేదా స్టాక్ మార్కెట్‌లో పెట్టుబడి పెట్టడానికి మాత్రమే సహాయపడుతుంది. ఇది Netflix, Amazon లేదా Pandora వంటి సంగీత అనువర్తనాల్లో కూడా అల్గారిథమ్‌లలో ఉంది. ఇప్పుడు మీరు అవన్నీ చూశారని మీరు అనుకుంటే, మీరు ఈ వెబ్‌సైట్‌ని ఒకసారి చూడండి.
పేజీ అంటారు ఈ వ్యక్తి ఉనికిలో లేదు, మరియు మనం దానిని నమోదు చేస్తే, మనకు కనిపించే కంటెంట్ మాత్రమే కనిపిస్తుంది ఒక వ్యక్తి యొక్క పూర్తి స్క్రీన్ ఫోటో. అంతకన్నా ఎక్కువ లేదు. మనం ఇప్పుడే చూసిన ఆ స్త్రీ, అబ్బాయి లేదా వృద్ధుడి ముఖం అని తెలుసుకున్నప్పుడు ఆశ్చర్యకరమైన విషయం వస్తుంది అది ఉనికిలో లేదు. ఇది కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా స్వయంచాలకంగా రూపొందించబడిన చిత్రం.
మేము పేజీని రిఫ్రెష్ చేసినప్పుడల్లా లేదా రీలోడ్ చేసినప్పుడల్లా, వెబ్ కృత్రిమ మేధస్సు ఆధారంగా GAN (జెనరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్‌వర్క్) అనే ప్రత్యేక అల్గారిథమ్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ సాంకేతికతకు ధన్యవాదాలు, వ్యవస్థ ఏమీ నుండి పునఃసృష్టిమితిమీరిన హైపర్-రియలిస్టిక్ చిత్రం ఒక సాధారణ మనిషి నుండి మనం వేరు చేయలేని వ్యక్తి.
దిగువన, ఈ అల్గారిథమ్ ద్వారా స్వయంచాలకంగా రూపొందించబడిన కొన్ని ముఖాల యొక్క చిన్న నమూనాను మనం చూడవచ్చు.
ThisPersonDoesNotExist.com సృష్టికర్త ఫిలిప్ వాంగ్, ఉబెర్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్, అతను GAN సామర్థ్యం ఏమిటో ప్రదర్శించాలనుకున్నాడు. గత మంగళవారం అతను ఫేస్‌బుక్ గ్రూప్‌లో "ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ & డీప్ లెర్నింగ్"లో తెలియజేశాడు మరియు అప్పటి నుండి ఇది చాలా ప్రజాదరణ పొందింది.
ఈ వెబ్ పేజీని సాధ్యం చేసే కోడ్‌ని స్టైల్‌గాన్ అంటారు మరియు దీనిని ఎన్విడియా రాసింది. వీడియో గేమ్‌లు మరియు 3D మోడలింగ్ ప్రపంచాన్ని విప్లవాత్మకంగా మార్చగల సామర్థ్యం ఉన్న న్యూరల్ నెట్‌వర్క్, కానీ జీవితంలోని ప్రతిదానిలాగా, మరింత చెడు ప్రయోజనాల కోసం కూడా ఉపయోగించవచ్చు. "డీప్‌ఫేక్స్" లేదా కంప్యూటర్ రూపొందించిన చిత్రాలు నిజమైన ఫోటోలు లేదా వీడియోలతో విడదీయబడింది అవి మిమ్మల్ని తప్పుడు వార్తలను సృష్టించడానికి లేదా వివాదాస్పద వాస్తవాలు లేదా సంఘటనల పట్ల ప్రజల అవగాహనను మార్చడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి.
మరియు ఫిలిప్ వాంగ్ ఈ వెబ్‌సైట్‌ను సృష్టించడం ద్వారా ఈ రకమైన అధునాతన సాధనాల ద్వారా అందించే అవకాశాల గురించి ప్రజలకు తెలియజేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న లక్ష్యం ఇదే. "నేను నా స్వంత జేబులను గీసుకోవాలని మరియు ఈ సాంకేతికతపై ప్రజలకు అవగాహన పెంచాలని నిర్ణయించుకున్నాను"వాంగ్ చెప్పారు."మన అభిజ్ఞా విలువలలో ముఖాలు చాలా ప్రత్యేకంగా ఉంటాయి, కాబట్టి నేను నిర్దిష్ట నమూనాపై పని చేయాలని నిర్ణయించుకున్నాను. మీరు సైట్‌ను అప్‌డేట్ చేసిన ప్రతిసారీ, నెట్‌వర్క్ 512-డైమెన్షనల్ వెక్టర్ నుండి మొదటి నుండి కొత్త ముఖ చిత్రాన్ని రూపొందిస్తుంది.”
కృత్రిమ మేధస్సు GAN ఎలా పని చేస్తుంది?
GAN అనేది 2 రకాల నెట్‌వర్క్‌లు లేదా ప్రోగ్రామ్‌లను ఉపయోగించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది: జనరేటర్ మరియు డిస్క్రిమినేటర్. ఈ కార్యక్రమాలు ప్రతి మిలియన్ల మరియు మిలియన్ల ప్రయత్నాల కోసం ఒకరితో ఒకరు పోటీపడతారు చిత్రాలను రూపొందించే వారి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి, చివరి వరకు వారు వాస్తవ ప్రపంచం నుండి ఆచరణాత్మకంగా వేరు చేయలేని ఫోటోగ్రాఫ్‌ను రూపొందించగలుగుతారు.
ప్రతికూల ఉత్పాదక నెట్‌వర్క్‌లు లేదా GANల భావనను 2014లో కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త ఇయాన్ గుడ్‌ఫెలో ప్రవేశపెట్టారు. అప్పటి నుండి, Nvidia ఈ భావనలపై ఎక్కువగా పని చేసింది మరియు ప్రస్తుతం ఈ రకమైన సాంకేతికతకు తిరుగులేని నాయకుడు.
మీరు కలిగి ఉన్నారు టెలిగ్రామ్ ఇన్స్టాల్ చేయబడిందా? ప్రతి రోజు అత్యుత్తమ పోస్ట్‌ను స్వీకరించండి మా ఛానెల్. లేదా మీరు కావాలనుకుంటే, మా నుండి ప్రతిదీ కనుగొనండి Facebook పేజీ.
